云般自由人

9-JAVA

argparse 模块1import argparse

7-Spark笔记基本概念、核心原理、核心源码Spark常见报错的解决方案Spark参数调优与Spark SQL调优SPark SQL开发（写SQL）Spark 企业使用场景的解决方案（UDF管理、Thrift Server的使用）介绍Spark—分布式计算框架，与Mapreduce一样，被用于完成数据计算Spark是基于内存计算，##

【※ - 比较在意的point】 怀着问题学习大模型1. 什么是大模型（基础理论）？怎么训练模型？如何掌握训练大模型的规律？12345# 例如# 1. 数据如何准备和组合？ # 2. 如何寻找最优训练配置？# 3. 如何阈值下游任务的性能？# ... 现状2. 是否需要寻找新的网络框架，以更好地支持大模型的性能提升？123# 例如# 1. 从其他学科中寻找灵感，如何更高效地学习和推理# ... 现状 QGPT 3. 大模型的高效计算问题123# 例如# 1. 如何根据硬件资源条件自动选择最合适的优化策略组合以进一步提高模型训练和推理的效率# ... 现状4. 大模型的高效适配问题关键词：prompt、finetune1234# 例如# 1. 如何通过提示学习提高大模型适配下游任务的效率？# 2. 如何利用参数高效微调节约大模型适配的存储和计算成本？# ... 现状 COT LORA 5. 大模型的可控生成问题关键词：生成可控123# 例如# 1. 如何提高大模型的可解释性以便人们能够更好地理解和信任它们生成的文本？# ... 现状6. 大模型的安全伦理问题关键词：隐私、安全1234 ...

5 - 基础知识5.1 - 五大常用算法5.1.1 分治法5.1.2 动态规划5.1.3 贪心5.1.4 回溯5.1.5 分支限界软件开发排序 排序算法 平均时间 最差情况 稳定程度 额外空间 备注 冒泡排序 $O(n^2)$ $O(n^2)$ 稳定 $O(1)$ 交换排序 $O(n^2)$ $O(n^2)$ 不稳定 $O(1)$ 选择排序 $O(n^2)$ $O(n^2)$ 不稳定 $O(1)$ 插入排序 $O(n^2)$ $O(n^2)$ 稳定 $O(1)$ 快速排序 $O(nlog(n))$ $O(n^2)$ 不稳定 $O(nlog(n))$ 希尔排序 $O(log_2(n))$ 单元格 单元格 单元格 归并排序 单元格 单元格 单元格 单元格 堆排序 单元格 单元格 单元格 单元格 基数排序 单元格 单元格 单元格 单元格 快速排序插入排序查找哈希查找（hash，散列表）定义： 负载因子：散列表的一个重要参数是负载因子a a = 散列表中结点的数目/基本区域能容纳的结点数。 常用的数据结构框架并查集并查集是一种树 ...

大数据分析相关学习Sparkhttps://blog.csdn.net/qq_20042935/article/details/125536640?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169303762716800225533621%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=169303762716800225533621&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-125536640-null-null.142^v93^chatsearchT3_2&utm_term=spark&spm=1018.2226.3001.4187 Hadoop